数据生命周期包括什么

数据生命周期包括过程,分别是:

访问:从不同的数据源和应用程序中获取不一致和重复的主数据。

发现:剖析数据质量和结构,发现重复、错误和不一致的数据。

建模:通过灵活的数据模型,定义任何类型和数量的主数据。

清理:解决错误和矛盾之处,创建正确、完整的主数据。

识别:快速匹配和准确识别重复数据。

解决:合并重复数据,创建可信的唯一真实版本。

关联:揭示客户所拥有的产品、家庭关系和企业层级结构。

治理:创建、使用、管理和监控主数据。

交付:将可信的主数据与下游应用程序和数据仓库进行同步。

主数据管理(mdm)项目需要访问和控制来自应用程序包和遗留系统的数据,然后将其交付给操作和分析系统。

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